ClaudeによるAI駆動開発の取り組み

当社では、生成AI「Claude」を開発プロセスに組み込んだAI駆動開発を、受託開発の現場で実践しています。本記事では、その全体像と効果、主な取り組み事例をご紹介します。

AI-DRIVEN DEVELOPMENT WITH CLAUDE

Claudeを活用したAI駆動開発

AI駆動開発とは、開発の各工程でAIが一次案をつくり、人が判断と品質保証を担う開発の進め方です。当社ではそのAIとしてClaudeを開発の全工程に組み込み、エンジニアは判断と品質保証に専念しています。

OVERVIEW

AI駆動開発の全体イメージ

Claudeを活用したAIエージェントを各工程に配置。生成はAI、確認・承認は人が役割に応じて担います。

各工程の終わりに人が確認する「ゲート」を設け、差戻し時はClaudeが修正・再生成します。

BENEFITS

DEVELOPMENT STYLES & CASE STUDIES

同じClaudeでも、案件の性質によって進め方を使い分けています。それぞれの開発スタイルで取り組んだ事例をご紹介します。

▶ この開発スタイルの取り組み事例

CASE01

損害・保険サービス

保険金受付・確認業務改善プロジェクト

保険金支払いフローの「保険金支払い審査」工程の一部をAIで自動化するシステムをClaudeを活用して開発

▶ この開発スタイルの取り組み事例

CASE02

金融業界・クレジットカード

AIによるRPA移行業務効率化プロジェクト

大量のRPA資産(WinActor⇒UiPath)の移行で、設計書か・変換・レビュー・テストをClaudeが支援

FUTURE PROSPECTS

ClaudeによるAI駆動開発は、まだ発展の途中にあります。より多くのお客様に、より安定した品質でお届けするために、次の取り組みを進めていきます。

✓ 開発基盤の整備と精度の向上

技術選定の基準やフォルダ体系など、AI駆動開発を支える開発基盤を、実案件で得た知見をもとに継続的にアップデートしています。
案件が変わっても安定して高い品質をお届けできるよう、進め方と精度のさらなる向上に取り組んでいきます。

✓ AIの判断根拠を残す仕組みづくり

要件定義や設計・実装の各工程で、AIがどのような根拠で判断したかを出力・記録させることで、
後から経緯を追跡でき、保守や改修にも強い開発を目指します。

✓ 人とAIの役割分担のさらなる明確化

「生成はAI、確認・承認は人」という分担をより徹底し、各工程の品質ゲートを磨き込むことで、
スピードと品質の両立を一段と高めていきます。