AIとシミュレーションによる診断支援
生体データや検査結果をAIやシミュレーション技術によって解析することで、従来の診断では見えにくかったリスクや状態を可視化します。
医療データを活用した高度な解析
心電図や生体情報などの医療データを解析し、医師の判断をサポートする客観的なデータを提供します。
医療現場で活用できる
実用的なソリューション
研究レベルの技術ではなく、実際の医療現場や健診業務で活用できる実用的なシステムとして提供されています。
心電図AI解析（Heart-Profile）
心電図データをAIが解析し、心疾患のリスクや異常の可能性を評価する診断支援ソリューションです。
既存の健康診断や人間ドックで取得される心電図データを活用し、追加検査を行うことなく心臓の状態を分析することができます。AI解析によって医師の診断を補助し、心疾患の早期発見や健康リスクの可視化を支援します。
心臓シュミレーション（ped UT-Heart）
心臓や血流の状態をシミュレーション技術によって再現し、手術や治療方針の検討を支援するソリューションです。
患者ごとのデータをもとに血流や圧力などを解析し、治療によってどのような変化が起こるかを事前にシミュレーションすることができます。特に小児の先天性心疾患の手術計画など、複雑な症例の検討に活用されています。
MelaNailScan
皮膚や爪の状態をデジタル解析することで、メラノーマ（悪性黒色腫）などの皮膚疾患の早期発見を支援するソリューションです。
画像データを活用して異常の可能性を検出し、医師による診断をサポートします。皮膚疾患のスクリーニングや早期発見を目的とした医療現場での活用が期待されています。
動作解析機器を活用した"身体機能測定×臨床研究理解"実習
秋田県スポーツ協会様が主催する中・高連携強化プロジェクトにおいて、弊社の「MultiJumpTester」をご活用いただきました。跳躍能力の可視化と即時フィードバックにより、参加者一人ひとりのパフォーマンスを数値化し、競技力向上のための指標の一つとして活用いただいています。
令和７年度秋田県中学生強化選手育成事業 中・高連携強化プロジェクト「パフォーマンステスト」
秋田県スポーツ協会様が主催する中・高連携強化プロジェクトにおいて、弊社の「MultiJumpTester」をご活用いただきました。跳躍能力の可視化と即時フィードバックにより、参加者一人ひとりのパフォーマンスを数値化し、競技力向上のための指標の一つとして活用いただいています。
動作解析システムを活用した“パワーリフティング×認知科学”実験
東京都立大学・樋口研究室が、パワーリフティング選手・阿久津貴史氏のスクワット研究で「TRIAS」とフォースプレート、モーションキャプチャを連携。低負荷スクワットの意義を科学的に解析した実験環境構築を紹介してます。
